Технологии подготовки и реализации управленческих решений в условиях определенности

Наиболее распространенными технологиями отыскания эффективных альтернатив по методу зондирования пространства характеристик являются технология, основанная на использовании теоремы Гермейера, технология, предполагающая максимизацию линейной свертки от всех критериев. Эта технология построена на результатах теоремы, доказанной тремя учеными - Куном, Таккером и Карлиным.

Технологии отыскания эффективных решений с учетом относительной важности критериев. Суждения об относительной важности частных критериев ЛПР может выразить как в качественной, так и в количественной шкале. Если частные критерии измеряются в различных, а тем более разных по классам шкалах (количественных и качественных), их оценки не могут быть пересчитаны в некоторую объективную шкалу оценивания (например, в универсальный денежный эквивалент), то трудно представить, как соизмерить их относительную важность. А сделать это иногда требуется как можно быстрее и как можно адекватнее, чтобы можно было сразу представить себе ценность какой-то конкретной альтернативы. В подобных ситуациях, когда информацию об относительной важности требуется получить и использовать как можно быстрее и при этом обеспечить высокую адекватность и надежность суждений, более предпочтительным представляется учет относительной важности частных критериев в качественной шкале (так называемая «качественная информация об относительной важности»). К качественной информации об относительной важности частных критериев будем относить следующие вербальные суждения:

· «критерий с номером i важнее критерия с номером i»; информацию такого типа будем формально обозначать как inf= i pre j;

· «критерии с номерами s и t равноценны по важности»; краткое обозначение inf=s ind t.

Напрямую использовать информацию inf=pre или inf=ind для дальнейшего сокращения размера множества eff(w,iop) эффективных альтернатив и поиска наилучшего решения среди них можно только для некоторых частных случаев. Во-первых, это случай, когда шкалы всех частных критериев, относительно которых получена информация inf=pre или inf=ind, однородны и имеют небольшое число дискретных градаций. Чаще всего для этих целей используют 3-7-балльные шкалы. Это обусловлено тем, что дискретные однородные шкалы имеют важную особенность. Если в какой-то исходной векторной оценке, имеющей значения в однородной дискретной шкале.

Второй частной ситуацией, когда возможно прямое использование качественной информации о равноценности или превосходстве в важности одних частных критериев над другими, является такая, в рамках которой фигурируют сообщения о равноценности всех критериев между собой, об абсолютно строгом (лексикографическом) упорядочении критериев по важности, а также - о симметрически-лексикографическом упорядочении частных критериев по важности. Обозначениями для этих особых случаев будут inf=sym, inf=lex и inf=sl соответственно. Заметим, что информация inf= lex о лексикографическом упорядочении настолько сильна, что позволяет всегда подучить наилучшее решение даже, непосредственно из исходного множества. Технология использования лексикографической информации для поиска решения задачи выбора даже не требует преобразования шкал критериев к однородной. Однако за подобные технологические «удобства» приходится подчас жестоко расплачиваться потерей адекватности результата. Поэтому лексикографической моделью предпочтений следует пользоваться крайне осторожно.

Самая сложная в получении, но и самая действенная - это информация об относительной важности критериев в количественной форме. Это информация о величинах замещений значений критериев между собой, о значениях коэффициентов важности частных критериев, количественная информация о допустимой степени взаимной компенсации значений тех или иных критериев, а также - о виде функции агрегирования частных критериев в обобщенные критерии. В некоторых случаях такая информация поступает от ЛПР сразу. Но это - скорее исключение из правил. Значительно чаще количественную информацию приходится получать по частям.

Технология реализации базовых методов решения многокритериальных задач. Рассмотрим базовые методы решения задачи выбора, получившие широкое распространение в практике принятия решений. Наиболее известными и широко применяемыми из них являются:

· лексикографический метод и его модификации;

· метод последовательных уступок;

· метод главного критерия;

· метод агрегированного критерия («обобщенного показателя»).

Все эти методы объединяет общий прием поиска наилучшего решения: векторный критерий тем или иным способом превращается в скалярную целевую функцию, а затем решается задача оптимизации.

Лексикографические задачи, пусть ситуация обоснования решений характеризуется сведениями об абсолютном превосходстве в важности одних частных критериев над другими. В определенном смысле подобная ситуация полярно противоположна ситуации с информацией sym о предпочтениях ЛПР. Основанием для вывода об абсолютном превосходстве в важности одних частных критериев над другими является следующее. При предъявлении ЛПР для сравнения векторных оценок оно прежде всего обращает внимание на значения какого-то вполне определенного частного критерия. Следовательно, именно этот частный критерий ЛПР считает абсолютно самым важным среди других частных критериев. ЛПР сравнивает значения оценок у альтернатив вначале только по этому, самому важному частному критерию.