Оценивание ковариационной матрицы вектора (1) результатов расчётов по различным моделям и подготовка к вычислению оптимальной комбинации

Рассмотрим статистические характеристики оценок, получаемых с помощью моделей (34), (35) и (40). В таблице 1 приведены значения сумм квадратов остатков, пол ученных на контролирующей выборке, и средние квадратические ошибки прогнозов ставок арендной платы.

Таблица 1.

Как видно из данных таблицы 1, средняя квадратическая ошибка оценки ставки арендной платы, вычисленной по модели (40), заметно меньше аналогичных ошибок оценок, рассчитанных по моделям (34) и (35), что и подтверждает более высокую точность оценки (40).

Для характеристики качественных изменений характера поведения модели (40) на рисунках 1 - 3 приведены гистограммы распределения остатков для всех моделей. Видим, что оценки ставок арендной платы по моделям (34) и (35) отягощены смещением в сторону завышения ставок в среднем на три интервала (60 дол./м²). В то время как аналогичные оценки, полученные по модели (40), отягощены смещением относительно эталонных данных только на один интервал (20 дол./м²). Вывод. Оптимальное комбинирование (40) результатов расчёта ставок арендной платы по двум моделям заметно увеличило точность прогнозирования. Стоит при этом подчеркнуть, что, быть может, основная проблема всё же заключается в корректности и надёжности информации об объектах недвижимости - и той информации, по которой настраиваются исходные эконометрические модели, и той информации, которая служит контролирующей выборкой.

Рис. 1. Гистограмма распределения остатков при расчетах по модели (1)

Рис. 2 Гистограмма распределения остатков при расчётах по модели (2)

Рис. 3. Гистограмма распределения остатков при расчетах по модели (40)