Моделирование работы автобусного маршрута

маршрут автобусный

Достижение в сфере компьютерных технологий постоянно способствует росту исследований сложных систем, управляемых в условиях неопределенности. Диапазон подобных исследований простирается от физики элементарных частиц до проектов управления региональной экономикой. С ростом уровня сложности проблемные ситуации становятся все более трудными для понимания и прогнозирования, возникает потребность достаточно адекватно и точно описывать поведение таких систем. В большинстве случаев аналитические математические модели не могут быть применены для изучения поведения таких систем.

При исследовании традиционными методами надо задать цели, которые должны выражаться математическими формулами. В реальной действительности мы зачастую имеем дело с неясными и противоречивыми целями, а внутренние и внешние взаимосвязи могут включить неформализуемые факторы. Анализ сложных систем должен проводиться с учетом как количественных, так и качественных показателей. В качестве 1-го из методов изучения сложных систем и принятия решений в условиях неопределенности используется имитационное моделирование.

Под термином имитация здесь понимается процесс проведения численных опытов на модели вместо проведения опытов с реальной системой. Многовариантные расчеты при которых варьируются партнеры модели позволяют выявить некоторые закономерности в поведении реальной системы и сделать определенные выводы.

Имитационное моделирование-это методология исследования меняющегося во времени поведения сложных систем в условиях неопределенности.

Имитационные модели выражают временные, пространственные и логические особенности систем и процессов. Эти особенности учитываются в компьютерных программах, что делает ИМ действенным инструментом принятия решений в условиях неопределенности. Программные средства ИМ изменяются вместе с развитием информационных технологий.

Курсовая работа направлена на решение конкретной управленческой задачи и проведение экономического исследования с применением технологии компьютерного моделирования и необходимых аналитических исследований.

Курсовая работа способствует углублению и обобщению знаний по таким дисциплинам, как «Теория вероятностей и математическая статистика», «Менеджмент предприятия», «Финансовый менеджмент», «Стратегический менеджмент», «Социология», «Маркетинг» и др.

Целью курсовой работы является закрепление теоретических знаний в области методологии моделирования и практическое освоение технологии имитационного моделирования.

Постановка задачи

На маршруте работает два автобуса (А и Б), каждый из которых имеет N мест. В силу ряда причин автобус А пользуется большей популярностью. Поэтому пассажир, подойдя к остановке, садится в автобус Б только в том случае, если нет автобуса А. Автобус отправляется на маршрут только в том случае, если все места в нем заняты. Пассажиры приходят к остановке через Т минут (Т - случайная величина) и, если нет автобусов, становится в очередь. Если длина очереди больше L, потенциальный пассажир отказывается от поездки.

Предполагается, что все пассажиры едут до конца маршрута. На весь маршрут автобус А затрачивает t1±d1 минут, автобус Б - t2±d2 минут. После того, как пассажиры освободят автобус в течении t3±d3, он едет обратно. Плата за проезд составляет S ден. ед. При определении затрат следует учесть, что автоколонна столько же теряет, если пассажир отказывается от поездки.

Необходимо пределить значение N, при котором время ожидания в очереди будет минимальным (N≤25). Для этого значения определить выручку автоколонны за день, если автобусы работают 10 часов в сутки.

(λ) - экспоненциальное распределение с параметром λ мин-1.

• Метод построения модели
• Таблица определений
• Блок-схема
• Листинг программы